进入21世纪，人工智能迎来了快速发展的新时期。大数据的出现为人工智能提供了丰富的燃料。深度学习技术，特别是卷积神经网络(Convolutional Neural Network，CNN)和循环神经网络(Recurrent Neural Network，RNN)的发展，在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了巨大的突破。例如，谷歌的 AlphaGo 在围棋比赛中战胜了人类顶尖选手，引起了全球的关注。

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超级APP集体发力内嵌式AI应用

数据监测机构近日发布的《2024年中国移动互联网半年报告》显示，各种技术形态的AIGC(人工智能生产内容)应用正在迎来大爆发。其中，国内流量规模排名前20的超级APP，集体发力内嵌式AI应用，成为AIGC类APP之外的另一股主力军。

许多搜索类APP都已增加AI功能。例如，在百度搜索里，除了在搜索页首条呈现的“AI智能回答”，还有“图文搜”等多模态搜索AI功能、满足专业图文创作的“AI图片助手”“AI祝福语和AI创意短文案”等功能。

据报道，在日常工作生活中的诸多场景中，类似的内嵌式AI应用都已上线。在办公软件里，AI助手能根据不同用户的日程、文档、会议纪要等信息，AI能快速生成个性化的总结周报。在外卖软件里，也有了AI助手。它能为用户提供个性化的外卖商品及用餐建议，可以根据商品信息进行分类，给出推荐理由，而且连接了本地的实体商户等零售供给，用户可以从AI助手的推荐列表中直接下单。

据悉，截至目前，我国已经完成备案并上线、能为公众提供服务的生成式人工智能服务大模型达180多个，注册用户数已突破5.64亿。专家认为，人工智能技术的广泛应用正推动各行各业转型升级。

随着技术的成熟，人工智能的应用场景也日益丰富。在医疗健康领域，人工智能可以辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定;在金融领域，人工智能可以优化风险评估和投资决策;在制造业领域，人工智能可以实现生产线的智能化改造和效率提升。此外，人工智能还在教育、交通、农业等多个领域展现出巨大的应用潜力。

世界知识产权组织2024年7月3日发布的报告显示，2014年到2023年的10年间，全球生成式人工智能相关专利申请量达5.4万件，其中逾25%的专利于2023年公布。

据中研产业研究院分析：

中国在2014-2023十年间的生成式人工智能(genAI)专利申请量超3.8万件，居世界第一，是排名第二美国的6倍。

据中国信通院发布的《全球数字经济白皮书(2023年)》，2013-2023年Q3，全球AI专利申请量累计达129万，全球AI专利授权量累计超51万，中国AI专利申请量占全球64%，位列全球第一。而百度2023年在人工智能全领域专利申请量为19308件、授权量9260件。

专利申请量是衡量一个国家或企业在特定领域技术创新能力和活跃度的重要指标之一，但并不能完全代表其在该领域的实际技术水平和市场竞争力，还需要综合考虑其他因素，如专利质量、技术应用和商业化程度等。

未来，人工智能技术将与其他技术深度融合，推动产业协同创新。

当前，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，大模型已成为数字经济高质量发展的新引擎。

中国信息通信研究院副院长魏亮介绍，以大模型为代表的新一轮人工智能技术，呈现出基础越发坚实、能力越发完善、融合越发深入等趋势。

想要了解更多人工智能技术应用行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告。报告在总结中国人工智能技术应用发展历程的基础上，结合新时期的各方面因素，对中国人工智能技术应用的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证。